5月8日下午股票杠杆是什么意思，广州发布卫生健康行业可信数据空间首批成果，我院3项数据集入选。分别是体重管理数据集、早孕期胎儿先天性畸形超声筛查数据集以及脑卒中取栓专病库数据集。
本次入选的数据中，体重管理数据集能够用于流行病学研究，帮助了解肥胖的临床特征、同时可用于建立四个研究队列（减重门诊咨询未干预队列、营养干预队列、药物减重队列、减重手术队列），优化治疗方案，用于治疗策略探索及预后评估。专病库还助力于人工智能用于体重管理的探索，为个性化医疗提供依据，为临床决策、公共卫生政策制定及科研提供了重要支持。
脑卒中取栓专病库数据集涵盖了近5年暨南大学附属第一医院神经内科1500例急性大血管闭塞性缺血性卒中患者行血管内治疗的临床数据资源。该数据资源未来可支持临床研究，优化治疗方案与预后评估：通过提供辅助诊断，便于患者病情个体精准化评估，探索遗传学因素，助力制定精准医疗方案；开发临床决策支持系统，提高医疗服务质量，改善患者预后，降低个体及社会医疗负担，以期推动医疗质量不断提升与管理。
早孕期胎儿先天性畸形超声筛查数据集含有超过13万例根据国际标准采集的高质量器官筛查超声图像以及测量数据、唐氏筛查结果、中晚孕期畸形超声筛查图像及相应的测量数据和估测体重、胎儿生长曲线、详细的妊娠结局随访信息等数据。海量数据能够用于医疗软件AI研发，可助力开发胎儿先天性异常超声AI识别软件，便于提高早孕期产前诊断精准度，降低出生缺陷患儿的出生。
近年来我国陆续出台了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等一系列政策文件，旨在推动数据要素的流通与应用。广州作为国家重要的中心城市和科技创新枢纽，加速构建“12218”现代化产业体系，暨南大学附属第一医院积极响应，通过“数据要素×医疗健康”行动，充分激活医疗数据要素潜能，释放医疗数据要素价值。
资料来源：信息科 邓兴文
责任编辑：王雪
初审：钟军锐
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